Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Tari, Levente"

Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Betöltés ...
    Bélyegkép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    A Barbarossa hadművelet bemutatása a virtuális valóságban
    Tari, Levente; Gilányi, Attila; DE--Informatikai Kar
    A szakdolgozatom első fejezetében a Barbarossa hadműveletet, mint történelmi eseményt fejtettem ki részletesen. Ebben nagy hangsúlyt fektettem a hadművelet előzményeire, okaira és következményeire is, mivel azokat is fontosnak tartottam. A második fejezetben a virtuális valóságot tárgyaltam. A virtuális valóságnak, (röviden VR) egyre nagyobb jelentősége van a társadalmunkban. Pont emiatt fontos az, hogy az embereknek legyen honnan megismerkedni a rejtélyeivel. A harmadik fejezetben a modell elkészítését taglalom, amit a 3ds Max szoftverrel készítettem el. Az elkészített modelleket a MaxWhere szoftverben jelenítettem meg.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Integrated Assessment of Groundwater Quality Using Water Quality Indices, Geospatial Analysis, and Neural Networks in a Rural Hungarian Settlement
    (2025) Balla, Dániel Zoltán; Tari, Levente; Hajdu, András; Kiss, Emőke; Bodroginé Zichar, Marianna; Mester, Tamás
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    WebGIS alkalmazás fejlesztése talajkémiai paraméterek vízminőségének meghatározásához és vizualizációjához
    Tari, Levente; Balla, Dániel Zoltán; DE--Informatikai Kar
    A diplomamunkámban egy olyan webalkalmazást mutatok be, amely alkalmas vízkémiai paraméterek alapján kiszámolt vízminőségi indexekértékeinek geovizualizálására egy Leaflet webtérképen keresztül. Az alkalmazás továbbá képes a vízminőség prediktálására is osztályozó algoritmusokat alkalmazva. A dolgozatom első felében az ehhez szükséges elméleti hátteret mutatom be, melyek után a felhasznált módszerek és a kód bemutatása történik. A kódok PHP, JavaScript és Python nyelveken kerültek megírásra. A vízminőség prediktálása során a Python szkripteken kívül, a Matlabban található Deep Learning Toolbox kiegészítőt használtam. A kód által produkált eredményeket a dolgozat legvégén mutatom be.
  • DSpace software copyright © 2002-2025
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó