Szerző szerinti böngészés "Varga, Roland"

Megjelenítve 1 - 4 (Összesen 4)
  • Bélyegkép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Az influencer marketing hatása a Z generáció étkezési döntéseire
    Varga, Roland; Kontor, Enikő; DE--Gazdaságtudományi Kar
    Hogyan befolyásolják az influencerek a Z generáció étkezési döntéseit, és az étkezési preferenciákat? Ezekkel a kérdésekkel foglalkozom a dolgozat során. A dolgozatom bevezetésében kifejtem a téma aktualitását a mai világban, az influencer marketingben és az influencerek tevékenységében rejlő potenciált és veszélyeket. Az influencer marketing aktualitása megkérdőjelezhetetlen ma, a virtuális világ térfoglalásának köszönhetően. A Z generáció jelentős része jelen van a közösségi média platformokon, az életük. A szakirodalmi áttekintés fejezetben ismertetem az influencer marketinggel kapcsolatos alapfogalmakat, illetve bemutattam az eddigi kutatásokat a témában. Egy online kérdőíves megkérdezést bonyolítottam le, amelyben 201 főt kérdeztem meg a közösségi médiával, influencerekkel és élelmiszerekkel kapcsolatos véleményükről. A kérdőíves megkérdezés körülményeiről bővebben beszámolok az Anyag és módszer fejezetben, eredményeit pedig az ezt követő fejezetben részletesen ismertetem.
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
  • Nincs kép
    TételSzabadon hozzáférhető
  • Bélyegkép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Koronavírussal fertőzött betegek orvosi leleteinek neurális háló alapú szegmentálása
    Varga, Roland; Bogacsovics, Gergő; DE--Informatikai Kar
    2019-ben a COVID-19 világjárvány kitörése alapjaiban változtatta meg mindennapjainkat. A fertőzés gyors és megállíthatatlan terjedése óriási terheket rótt minden szektorra, ennek következtében azonnali cselekedtre volt szükség. Kutatásom célja egy olyan rendszer megalkotása volt, amely összehasonlítja a különböző mélytanulási architektúrákat, majd segít kiválasztani a megfelelő képszegmentálási algoritmust az orvosi képalkotás területén. Olyan eszközt akartam kifejleszteni, amely lehetővé teszi az egészségügyben dolgozók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak arról, hogy melyik mélytanulási architektúra és képszegmentáló algoritmus lenne a legelőnyösebb az orvosi képalkotási projektek számára. Felmérésemhez 3 darab neurális hálózatot választottam. Ezek a UNet, ResUNet és a PSPNet voltak. Majd összehasonlítottam az egyes architektúrák teljesítési képességét különböző szempontok alapján.