A szakdolgozatom célja, hogy a lehetőségeknek megfelelően, bemutassam a rendszer alapvető tulajdonságait, a rendszer megfelelő kalibrálását, illetve hogyan is kell egy háromdimenziós képet leképezni a kétdimenziós intelligens térbe, és hogy ezeken milyen torzítások jelennek meg, illetve ezeket hogyan is lehet kijavítani szoftveresen. A munkám során bemutatom még az GML – Camera Calibration Toolbox és az FFmpeg nevű szoftvert, az alakkövető algoritmust, illetve az alakkövető algoritmushoz tartozó képi adatbázist, és az adatbázis felépítéséhez, milyen képszerkesztő programot használtam, ami jelen esetben az ingyenes licenszelésű ImageJ program volt. Az automata alakfelismerő és követő program által létrehozott eredményeket összehasonlítom a manuálisan létrehozott eredményekkel, és kiértékelem, hogy mitől lehetnek eltérések a kettő között. Jól látszik majd, hogy főképp a többalakos követés kiértékelésénél vannak nagy különbségek a kézi illetve az automata felismerés között, melynek több különböző oka lehet. Ilyen például az egymás mellett elhaladó alakok nem külön kezelése.