Könnyproteomikai és képfeldolgozási technikák alkalmazhatóságának vizsgálata a retinopathia diabetica szűrésében.

Abstract

A RD a cukorbetegség egyik leggyakoribb szövődménye, mely az összes vakságban szenvedő személyek 5%-ánál tehető felelőssé az állapot létrejöttéért. Azoknál a 2-es típusú DM-ban szenvedő betegeknél, akiknél a betegség 10 éve fennáll, 80% az esélye, hogy valamilyen fokú RD már kialakult. Mivel a RD kezdetben tünetmentes, a diagnózis időpontjában a betegség sokszor már igen előrehaladott stádiumban van. Időben történő diagnózissal és terápiával a RD progressziója jelentősen lassítható, így a DM-ban szenvedő populáció számára a rendszeres szemészeti szűrővizsgálaton (legalább évente) való részvétel ajánlott. A RD szűrés humánerőforrás igénye, így költségei is igen magasak, ami a szűrés automatizálásával csökkenthető lenne. Jelen munka célja a RD szűrésére alkalmas automatizált eljárás létrehozása. x------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- x Diabetic retinopathy (DR) is one of the most common complications of diabetes mellitus (DM), accounting for about 5 % of world blindness. Approximately 80 % of all patients with type 2 DM duration of at least 10 years suffer from some degree of DR. During the development of DR, patients may not notice changes of their vision and DR might be very advanced by the time patients have visual complaints and experience visual loss eventually. Timely diagnosis and therapy however can significantly decelerate its progress, necessitating regular DR screening or appropriate follow-up in all patients with DM. Involvement of human graders is currently universal and the less automation is in the screening system the greater the costs. Therefore our aim was to develop a novel automated method for DR screening.