Jelen diplomamunka célja az volt, hogy bemutassa az egyik korszerű képalkotó szoftvercsomag – a Brain Voyager – alkalmazhatóságát a funkcionális mágneses rezonancia vizsgálatok során készült felvételek feldolgozásában és elemzésében. A vizsgálatokat a Debreceni Egyetem MR készülékén végezték el témavezetőm és kollégái, nagy hangsúlyt fektetve a paradigmák pontos és következetes kivitelezésére. A nyers adatok előfeldolgozásával (preprocessing) kezdtem a képfeldolgozást, amelynek főbb lépései a 3 dimenziós mozgás-korrekció, a térbeli simítás és az inhomogenitás-korrekció voltak. A megfelelően előkészített funkcionális, és anatómiai adatállományokat ezután egymásra illesztettem a képregisztráció során. A stimulációs protokoll és a hemodinamikai válasz görbe megszerkesztésével modelleztem a vizsgálatot, majd elvégeztem a statisztikai elemzést, így az aktivációs térkép megjelent az anatómiai pontosságú T1 súlyozott felvételeken. Az agykéreg szegmentálását automatikus és manuális eszközök kombinálásával hajtottam végre, majd felület rekonstrukcióval lehetővé tettem a 3 dimenziós megjelenítést, a szoftver OpenGL grafikai interfészének segítségével. A statisztikai analízis eredményét ezután felületi térképként ábrázoltam a szegmentált, és rekonstruált agykérgi vizualizáción. Az általam feldolgozott képsorozatok mindegyike agytumoros betegekről készült, ami bonyolította a képfeldolgozást és az eredmények értelmezését. A tumorok ugyanis az agyi képleteket széttolva maguk körül megváltoztathatják a kérgi aktivációk várt helyét. A program működése közben fellépő kisebb hibák és a stabilitással kapcsolatos problémák ellenére belátható, hogy a Brain Voyager szoftver alkalmas a funkcionális és anatómiai mágneses rezonancia felvételek összetett feldolgozására és értékelésére.