A teljes projekt célja, amelyben az egyik komponens fejlesztésért felelünk nem más, mint egy olyan szűrőrendszer létrehozása mely képes nagy mennyiségű előre feldolgozott digitalizált adat alapján citológiai leletekről meghatározni az elváltozott sejteket, mégpedig olyan pontossággal, amely elég magas ahhoz, hogy a klinikai rutinban felhasználható legyen. A megoldásunkkal tehát csökkentjük a terhet az elemzők válláról, azáltal, hogy csak a rendszerünk számára nagyobb kihívásokat jelentő eseteket kell majd emberi erőforrásnak megvizsgálnia, az általánosabb esetekben képes lesz a program nagy magabiztossággal döntést hozni. A szűrőrendszer képes lokalizálni és szegmentálni nagy felbontású képet nagy érzékenységgel. A szegmentáció után egy előre betanított mélytanuló algoritmus eldönti, hogy a sejtek egészségesek vagy nem. Abban az esetben, ha a sejtek bármelyikét kóros betegségként diagnosztizálja, a sejtet tovább küldi felülvizsgálatra az elemzőnek. Megvalósításához tehát a legkorszerűbb mélytanulási algoritmusok kerülnek felhasználásra melyeknek a betanítási folyamatához szükség van nagy mennyiségű feldolgozott adatokra. Ezeknek az adatoknak a gyűjtéséért felel a programunk.Szoftverünk egy olyan felhasználói felület mellyel interakcióba lép az elemző, aki ezen keresztül vizsgálja a citológiai leleteket, napi orvostani rutinja során. Tehát programunknak képesnek kell lennie nagyméretű citológiai leletek feldolgozására, megjelenítésére, szegmentálására. Az elemző eldönti saját döntéshozatalának folyamata során, hogy egy adott sejt egészséges-e vagy nem, majd egy adott színnel bekarikázza, mely jelzi programunk számára, hogy milyen nagy az adott sejt és hogy milyen állapotban van. Ezután szoftverünk az előbb megadott paraméterek alapján kimenti a megfelelő gyűjtőmappába, megfelelő névvel olyan formátumban, ami később a mélytanuló algoritmus számára felhasználható.