Az infravörös sugárzás által biztosított információk olyannyira hasznosnak bizonyulhatnak egy-egy probléma megoldásában, hogy folyamatos törekvés mutat abba az irányba, hogy egy hőkamera által kinyert hőmérséklettel kapcsolatos információkat minél hasznosabban, illetve egyre nagyobb mértékben automatizálva hasznosítsuk fel céljaink eléréséhez. Ehhez a törekvéshez kapcsolódóan a következőkben egy olyan automatizált rendszer kerül bemutatásra, amely képes egy kamera kimeneti fájlbából kiolvasni az általa elkészített RGB, illetve hőképet, és azokat egymásra illeszteni képfuzionáló algoritmus segítségével. Ezzel olyan plusz információkat is képesek lehetünk megkapni, amit eredetileg a két képet külön vizsgálva nem feltétlenül kaptunk volna meg. A rendszer két fontos alapköve a hőkép regisztrálása az RGB képen, valamint képek fuzionálása. A hőmérséklet információkat tartalmazó kép regisztrálásánál fontos szempont volt a létrehozott algoritmus robusztussága, hogy a hőkép mindig a lehető legmegfelelőbb pozícióba kerüljön az RGB képen. Ezért egy olyan hibrid algoritmus került kifejlesztésre, ami felhasználja a kamera által nyújtott információkat a pozícionáláshoz. Ehhez az alaphoz kapcsolódik még az algoritmus második része, amely éldetektálás után keresi az azonosságot a két kép között egy megadott intervallumban, és egy bizonyos elfogadási szint felett lép rá az új pozícióra. A képek fuzionálása oly módon történt meg, olyan algoritmust létrehozva, hogy az a lehető legnagyobb szabadságot biztosítsa a kívánt információk kinyerésében. Ennél a résznél két kifejlesztett fúziós algoritmus kerül bemutatásra. Az első fúziós metódus azzal a képességgel rendelkezik, hogy csak egy bizonyos hőmérséklet tartományban végzi el a fuzionálást, ezzel elérhetjük azt, hogy csak a kívánt területek jelenjenek meg a fúziós képen. A második fúziós algoritmus a hőmérséklet adatokra, illetve egy arányszámra támaszkodó képlet segítségével számolja ki az egyes RGB pixeleket az fuzionált képen.