Térbeli felbontás hatásának vizsgálata mély tanuláson alapuló objektumdetektáció esetén
Fájlok
Dátum
Szerzők
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt
A szakdolgozatomban mély tanulási módszerek alkalmazását vizsgáltam objektumdetektálásra, távérzékelt adatokkal, pontosabban ortofotókkal, melyek egy debreceni mintaterületről készültek. A cél az volt, hogy az megvizsgáljam az általam választott modell, a Text SAM pontosságát 5 és 15 cm-es térbeli felbontású ortofotókon, és a kapott eredményeket kvantitatív módszerek segítségével kiértékeljem. A vizsgálat autók, medencék, napelemek és épületek objektumokra terjed ki. A pontosságot a recall, precision és F1-érték metrikákkal értékeltem, amelyeket a modell által generált és az általam vektorizált referenciaadatok összehasonlításával számítottam ki.
Leírás
Kulcsszavak
deep learning, térbeli felbontás, távérzékelés, mély tanulás