Térbeli felbontás hatásának vizsgálata mély tanuláson alapuló objektumdetektáció esetén

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorAbriha, Dávid
dc.contributor.authorRák, Zoltán
dc.contributor.departmentDE--Természettudományi és Technológiai Kar--Földtudományi Intézet
dc.date.accessioned2025-07-07T10:18:20Z
dc.date.available2025-07-07T10:18:20Z
dc.date.created2025-05-08
dc.description.abstractA szakdolgozatomban mély tanulási módszerek alkalmazását vizsgáltam objektumdetektálásra, távérzékelt adatokkal, pontosabban ortofotókkal, melyek egy debreceni mintaterületről készültek. A cél az volt, hogy az megvizsgáljam az általam választott modell, a Text SAM pontosságát 5 és 15 cm-es térbeli felbontású ortofotókon, és a kapott eredményeket kvantitatív módszerek segítségével kiértékeljem. A vizsgálat autók, medencék, napelemek és épületek objektumokra terjed ki. A pontosságot a recall, precision és F1-érték metrikákkal értékeltem, amelyeket a modell által generált és az általam vektorizált referenciaadatok összehasonlításával számítottam ki.
dc.description.courseFöldrajz BSc
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent34
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/395526
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectdeep learning
dc.subjecttérbeli felbontás
dc.subjecttávérzékelés
dc.subjectmély tanulás
dc.subject.dspaceInformatika::Geoinformatika
dc.titleTérbeli felbontás hatásának vizsgálata mély tanuláson alapuló objektumdetektáció esetén
dc.title.translatedInvestigation the Effect of Spatial Resolution on Deep Learning-Based Object Detection
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Rák_Zoltán_szakdolgozat_2025.pdf
Méret:
4.31 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Földtudományi Intézet)