Önvezető autók vezérlésének finomítása deep learning módszerekkel

dc.contributor.advisorBesenczi, Renátó
dc.contributor.authorCzibere, Tamás
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2021-04-22T07:33:19Z
dc.date.available2021-04-22T07:33:19Z
dc.date.created2020-04-21
dc.description.abstractMunkám célja, hogy kellő mélységben bemutassam a szóban forgó önvezetés és a deep learning találkozásának ismérveit, ismertessem a két technológia releváns jellemzőit és vizsgáljam kihatásait, mind a közlekedés mind az informatika tudományában. Szakdolgozatom elkészítése folyamán egy történeti áttekintést követően az önvezetés különböző szintjeivel fogok foglalkozni. Emellett szeretném meghatározni azokat az alapfogalmakat, melyek ismerete elengedhetetlen a deep learninggel kapcsolatban, hiszen ezen fogalmak pontatlan definiálása esetén az elvégzett szimulációk helytelenek lennének, valamint eredményük kiértékelése hibásan zárulna. Ezt követően, a jelenleg döntő többségben használatban lévő technológiákra, valamint algoritmusokra helyezem a hangsúlyt, elmélyülök ezen ismeretanyagban és ismertetem ezek kutatómunkám során tapasztalt előnyeit és hátárnyait. Munkám végezetéül a fent említett algoritmusok és technológiák szimulációban való használatát és a tesztkörnyezet fejlesztését fogom bemutatni az általam megtapasztalt és megismert információk alapján.hu_HU
dc.description.courseProgramtervező informatikushu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent35hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/306688
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectgépi tanuláshu_HU
dc.subjectneurális hálóhu_HU
dc.subjectobjektum felismeréshu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleÖnvezető autók vezérlésének finomítása deep learning módszerekkelhu_HU
Fájlok