Önvezető autók vezérlésének finomítása deep learning módszerekkel
| dc.contributor.advisor | Besenczi, Renátó | |
| dc.contributor.author | Czibere, Tamás | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2021-04-22T07:33:19Z | |
| dc.date.available | 2021-04-22T07:33:19Z | |
| dc.date.created | 2020-04-21 | |
| dc.description.abstract | Munkám célja, hogy kellő mélységben bemutassam a szóban forgó önvezetés és a deep learning találkozásának ismérveit, ismertessem a két technológia releváns jellemzőit és vizsgáljam kihatásait, mind a közlekedés mind az informatika tudományában. Szakdolgozatom elkészítése folyamán egy történeti áttekintést követően az önvezetés különböző szintjeivel fogok foglalkozni. Emellett szeretném meghatározni azokat az alapfogalmakat, melyek ismerete elengedhetetlen a deep learninggel kapcsolatban, hiszen ezen fogalmak pontatlan definiálása esetén az elvégzett szimulációk helytelenek lennének, valamint eredményük kiértékelése hibásan zárulna. Ezt követően, a jelenleg döntő többségben használatban lévő technológiákra, valamint algoritmusokra helyezem a hangsúlyt, elmélyülök ezen ismeretanyagban és ismertetem ezek kutatómunkám során tapasztalt előnyeit és hátárnyait. Munkám végezetéül a fent említett algoritmusok és technológiák szimulációban való használatát és a tesztkörnyezet fejlesztését fogom bemutatni az általam megtapasztalt és megismert információk alapján. | hu_HU |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 35 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/306688 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | gépi tanulás | hu_HU |
| dc.subject | neurális háló | hu_HU |
| dc.subject | objektum felismerés | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Önvezető autók vezérlésének finomítása deep learning módszerekkel | hu_HU |