A dolgozat során ismertetjük a neurális hálózatok főbb típusait: a többrétegű perceptront és a konvolúciós hálózatot. Betekintünk a történetükbe, felépítésükbe, és a tanításuk módszerébe, amely mindkét esetben a hiba visszaáramoltatási algoritmus. Ezt követően foglalkozunk a konvolúciós hálózatok nevezetesebb típusaival, és a képfelismerők versenyével, az ILSVRC-vel. Megismerjük a legkorszerűbb konvolúciós hálózatot, a GoogLeNetet, és annak továbbfejlesztett változatait. A dolgozat végén kísérleteket végzünk az MNIST adatbázis kézzel írott számjegyeinek felismerésére többrétegű perceptronnal és konvolúciós hálózattal.