A gépi tanulás módszerei

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorFazekas, István
dc.contributor.authorToma, Ákos
dc.contributor.departmentDE--Természettudományi és Technológiai Kar--Matematikai Intézethu_HU
dc.date.accessioned2020-05-12T17:56:34Z
dc.date.available2020-05-12T17:56:34Z
dc.date.created2020-05-12
dc.description.abstractA dolgozat során ismertetjük a neurális hálózatok főbb típusait: a többrétegű perceptront és a konvolúciós hálózatot. Betekintünk a történetükbe, felépítésükbe, és a tanításuk módszerébe, amely mindkét esetben a hiba visszaáramoltatási algoritmus. Ezt követően foglalkozunk a konvolúciós hálózatok nevezetesebb típusaival, és a képfelismerők versenyével, az ILSVRC-vel. Megismerjük a legkorszerűbb konvolúciós hálózatot, a GoogLeNetet, és annak továbbfejlesztett változatait. A dolgozat végén kísérleteket végzünk az MNIST adatbázis kézzel írott számjegyeinek felismerésére többrétegű perceptronnal és konvolúciós hálózattal.hu_HU
dc.description.correctorgj
dc.description.courseMatematikahu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent31hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/286979
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectneurális hálózatokhu_HU
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectkonvolúciós hálózat
dc.subjecttöbbrétegű perceptron
dc.subjecttanítás
dc.subjecterror back-propagation
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Matematikahu_HU
dc.titleA gépi tanulás módszereihu_HU
dc.title.subtitleA többrétegű perceptron és konvolúciós hálózat tanításahu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Matematikai Intézet)