A szakdolgozat célja egy olyan biztonsági rendszer kiépítése, amely a mozgás detektáláson és az arcdetektáláson alapszik. A program implementálása során nagy hangsúlyt fektettem az arcdetektálási módszerek alkalmazására, illetve tesztelésére. A kutatás és a dolgozat megírása során okoseszközként Raspberry Pi, Python programozási nyelv, PyTorch keretrendszer, OpenCV függvénykönyvtár, valamint Visual Studio Code kódfejlesztői környezet került felhasználásra. A szakdolgozatban elkészült arcdetektáló algoritmus öt előre betanított arcdetektáló módszeren alapszik, amelyeket felhasználva létrehoztam egy aggregált arcdetektálót, amelynek kimenete az öt algoritmus által prediktált bounding box átlaga. A öt kiválasztott arcdetektáló és a saját arcdetektálási algoritmus tényleges metrikáit a WIDERFACE benchmark segítségével számítottam ki a validálási és tesztelési adathalmazokon. Az eredmények alátámasztották azt a hipotézist, hogy az aggregált arcdetektáló használata során jobb eredményeket érhetünk el, mintha külön-külön alkalmaznánk az öt kiválasztott arcdetektáló módszert.