Gépi tanulás használata képi adatok elemzéséhez és arcdetektáláshoz egykártyás számítógép segítségével

dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorBerencsi, Csaba
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2022-11-30T21:24:56Z
dc.date.available2022-11-30T21:24:56Z
dc.date.created2022-11-30
dc.description.abstractA szakdolgozat célja egy olyan biztonsági rendszer kiépítése, amely a mozgás detektáláson és az arcdetektáláson alapszik. A program implementálása során nagy hangsúlyt fektettem az arcdetektálási módszerek alkalmazására, illetve tesztelésére. A kutatás és a dolgozat megírása során okoseszközként Raspberry Pi, Python programozási nyelv, PyTorch keretrendszer, OpenCV függvénykönyvtár, valamint Visual Studio Code kódfejlesztői környezet került felhasználásra. A szakdolgozatban elkészült arcdetektáló algoritmus öt előre betanított arcdetektáló módszeren alapszik, amelyeket felhasználva létrehoztam egy aggregált arcdetektálót, amelynek kimenete az öt algoritmus által prediktált bounding box átlaga. A öt kiválasztott arcdetektáló és a saját arcdetektálási algoritmus tényleges metrikáit a WIDERFACE benchmark segítségével számítottam ki a validálási és tesztelési adathalmazokon. Az eredmények alátámasztották azt a hipotézist, hogy az aggregált arcdetektáló használata során jobb eredményeket érhetünk el, mintha külön-külön alkalmaznánk az öt kiválasztott arcdetektáló módszert.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.coursemérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent45
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/341660
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectarcdetektálás
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Információtechnológia
dc.titleGépi tanulás használata képi adatok elemzéséhez és arcdetektáláshoz egykártyás számítógép segítségével
Fájlok