Kevert lineáris modellek statisztikai analízise

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorFazekas, István
dc.contributor.authorErnyi, Anikó
dc.contributor.departmentDE--TEK--Természettudományi Karen
dc.date.accessioned2007-02-15T14:28:21Z
dc.date.available2007-02-15T14:28:21Z
dc.date.created2003
dc.date.issued2007-02-15T14:28:21Z
dc.description.abstractA lineáris modellek a szórásanalízis és a regresszióanalízis legfontosabb eszközei. A lineáris modell legegyszerűbb alakja: Y=XB+E, ahol Y a megfigyelések vektora, X a magyarázó változók (nem véletlen) mátrixa, az ismeretlen paraméter, E pedig a véletlen hiba vektora. Ebbe a modellbe könnyen beilleszthető pl. az egyszeres osztályozás, amint az a Statisztika egyetemi előadásban is szerepel. Szintén ebben a modellben érdemes tárgyalni a többdimenziós, ill. a polinomiális regressziót, Így a regressziószámítás statisztikai elmélete, valamint a numerikus analízisből ismert legkisebb négyzetes függvényközelítés is szoros kapcsolatba hozható a lineáris modellel. Amikor az ismeretlen paraméterek egy része nem véletlen, másik része pedig véletlen, kevert modellről beszélünk. Goldstein: Multilevel Statistical Models könyvében ilyen kevert modell segítségével ír le több jelenséget. Pontosabban, a többszintű modelleket használja. A legegyszerűbb példája többszintű (kétszintű) modellre az, amikor az iskolai teljesítményt a tanuló (1.szint) és az iskola (2.szint) hatásával magyarázza. Dolgozatunkban Goldstein példáját követjük végig. Azokat a számításokat, amiket nem részletez, kifejtjük úgy, hogy az az egyetemi statisztikai anyaghoz kapcsolódjék.en
dc.description.degreeMaen
dc.format.extent41en
dc.format.extent350242 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/1129
dc.language.isohuen
dc.rights.accessipen
dc.subjectstatisztikaen
dc.subject2-szintű modellen
dc.subjectvariancia komponens modellen
dc.subjectparamétebecslésen
dc.subjectmaradékoken
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Matematikaen
dc.titleKevert lineáris modellek statisztikai analíziseen
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat_203.pdf
Méret:
342.03 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Diplomamunka
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.45 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)