Strukturális hasonlóság aszimptotikus viselkedésének empirikus vizsgálata
dc.contributor.advisor | Baran, Sándor | |
dc.contributor.author | Barta, Attila | |
dc.contributor.department | DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Matematikai Intézet | hu_HU |
dc.date.accessioned | 2018-05-03T11:40:35Z | |
dc.date.available | 2018-05-03T11:40:35Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.description.abstract | Szürkeárnyalatos képek hasonlóságának vizsgálatára számos mutató létezik, az egyik legnépszerűbb az átlagos négyzetes eltérés. Ez a mutató azonban nem veszi figyelembe a képek strukturális tulajdonságait, mely hibát kiküszöböli, a szubjektív hasonlóságot jobban leíró strukturális hasonlóság (SSIM: Structural SIMilarity Index). A dolgozat első részében saját példákon keresztül mutatjuk meg a két mutató különbözőségét különféle (azonos négyzetes eltérést adó) torzítási sémák segítségével. A második részben azt vizsgáljuk, egy adott kép és annak veszteségmentes JPEG tömörítése során kapott predikciójának az SSIM szerinti strukturális hasonlósága milyen aszimptotikus tulajdonságokkal bír a képméret növekedése esetén. A veszteségmentes JPEG tömörítés mindegyik nem triviális sémája speciális esete az instabil Pickard modellnek, így az empirikus vizsgálatok alapot adhatnak a későbbi, az aszimptotikus eloszlást megadó elméleti eredményekhez is. | hu_HU |
dc.description.corrector | gj | |
dc.description.course | Alkalmazott Matematikus | hu_HU |
dc.description.degree | MSc/MA | hu_HU |
dc.format.extent | 24 | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/250845 | |
dc.language.iso | hu | hu_HU |
dc.subject | strukturális hasonlóság | hu_HU |
dc.subject | SSIM | hu_HU |
dc.subject | Loseless JPEG | hu_HU |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Matematika | hu_HU |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Alkalmazott matematika | hu_HU |
dc.title | Strukturális hasonlóság aszimptotikus viselkedésének empirikus vizsgálata | hu_HU |