Gyalogosok detektálása

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorSzeghalmy, Szilvia
dc.contributor.authorNagy, Sándor
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2023-04-18T07:31:31Z
dc.date.available2023-04-18T07:31:31Z
dc.date.created2023-04-17
dc.description.abstractA szakdolgozatom létrejöttének célja, hogy egy olyan szoftvert alakítsak ki, amely egy rögzített kamera által készített videófelvétel alapján képes detektálni és megszámolni a gyalogosokat. A program alkalmazásának frontend és a backend része C# nyelven íródott, amely a WPF keretrendszer segítségével valósult meg. Az EmguCV egy olyan több platformos keretrendszer, amely segítségével képfeldolgozási feladatokat oldhatunk meg. Az OpenCV által támogatott DarkNet hálózatot használhattam a YOLOv4-el a gyalogosok detektálására. A YOLOv4 detektáló eljárást részleteztem a konfigurációk beállításáról és működéséről. A Kálmán-szűrő és Magyar módszer algoritmusok kulcsfontosságúak a gyalogosokat képkockákon átívelő követésének megvalósításához. A Kálmán-szűrő alapelve az, hogy előre jelzi a következő állapotot, majd a mérési adatok alapján frissíti az előrejelzést, hogy a következő pillanatban már pontosabb eredményt produkáljon. A Magyar módszer (Hungarian Algorithm) egy olyan matematikai algoritmus, amely a költség minimalizálásán alapul, ennek megfelelően párosításokat keres NxM-es mátrixban. Ezek a felhasznált eszközök és algoritmusok lehetővé teszik a gyalogosok felismerését, követését és számlálását.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent39
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/349878
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectgyalogosok
dc.subjectdetektálás
dc.subjectc#
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Számítógéptudomány
dc.titleGyalogosok detektálása
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)