Automatizált forgalom számláló és elemző rendszer
| dc.contributor.advisor | Sütő, József | |
| dc.contributor.author | Kovács, Máté | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2022-04-20T18:46:38Z | |
| dc.date.available | 2022-04-20T18:46:38Z | |
| dc.date.created | 2022-04-20 | |
| dc.description.abstract | Napjainkban a mesterséges intelligencia egyre nagyobb teret nyer az életünk különböző területein, így a közlekedésben is. A munkám célja a mindennapi közlekedésünk gördülékenyebbé tétele az MI, a gépi tanulás és a gépi látás felhasználásával. A szakdolgozatom keretében a különböző objektum detektálást végző algoritmusok (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO) működési elvei és elméleti háttereinek ismertetése mellett, a tanítás témakörét mutatom be a részletekbe merülve. A dolgozatom részét képezi továbbá a járműosztályok és rendszámtáblák észlelését megvalósító programegység összeállításának ismertetése. Emellett a detektorok által kiszűrt rendszámokon futtatott karakterfelismerő algoritmusok konfigurálásának és a tesztelésüknek a tematikája. | hu_HU |
| dc.description.course | Mérnökinformatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 51 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/331037 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | Objektumészlelés | hu_HU |
| dc.subject | OpenCV | hu_HU |
| dc.subject | YOLO | hu_HU |
| dc.subject | Karakterfelismerés | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Automatizált forgalom számláló és elemző rendszer | hu_HU |