Optimalizáló algoritmusok a gépi tanulásban
Betöltés ...
Fájlok
Dátum
Authors
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
DOI
Absztrakt
A szakdolgozat a gépi tanulásban gyakran alkalmazott gradiens alapú optimalizálók vizsgálatával foglalkozik. A munka bemutatja az alapvető módszereket, és bejárja ezek matematikai hátterét. Ezt követően összehasonlítja az algoritmusok teljesítményét kétváltozós tesztkörnyezetben, valamint neurális hálók tanítása során is. Az eredmények rámutatnak arra, hogy egyes optimalizálók eltérő viselkedést mutatnak a probléma komplexitásától, valamint hiperparaméterek beállításától függően. Az eredmények alapján az adaptív algoritmusok általánosan stabilabb és gyorsabb konvergenciát biztosítanak. Ugyanakkor esetenként az egyszerűbb módszerek is hatékony általánosítást nyújtanak.
Leírás
Kulcsszavak
Forrás
Hivatkozás
Gyűjtemények
Jóváhagyás
Áttekintés
Kiegészítve
Hivatkozik rá
Jogok és engedélyezések
Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.