Optimalizáló algoritmusok a gépi tanulásban

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBaran, Ágnes Éva
dc.contributor.authorCsomor, Bálint
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-07-15T19:39:35Z
dc.date.available2026-07-15T19:39:35Z
dc.date.created2026-04-25
dc.description.abstractA szakdolgozat a gépi tanulásban gyakran alkalmazott gradiens alapú optimalizálók vizsgálatával foglalkozik. A munka bemutatja az alapvető módszereket, és bejárja ezek matematikai hátterét. Ezt követően összehasonlítja az algoritmusok teljesítményét kétváltozós tesztkörnyezetben, valamint neurális hálók tanítása során is. Az eredmények rámutatnak arra, hogy egyes optimalizálók eltérő viselkedést mutatnak a probléma komplexitásától, valamint hiperparaméterek beállításától függően. Az eredmények alapján az adaptív algoritmusok általánosan stabilabb és gyorsabb konvergenciát biztosítanak. Ugyanakkor esetenként az egyszerűbb módszerek is hatékony általánosítást nyújtanak.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent56
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/413423
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectOptimalizáló algoritmusok
dc.subjectGépi tanulás
dc.subjectGradiens módszer
dc.subjectNeurális hálók
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleOptimalizáló algoritmusok a gépi tanulásban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.38 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)