A real-time network-based approach for analysing best-worst data types

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorMünnich, Ákos
dc.contributor.authorVargáné Karsai, Emese
dc.contributor.authorNagy, Jenő
dc.date.accessioned2022-01-07T15:01:25Z
dc.date.available2022-01-07T15:01:25Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2022-01-12
dc.date.pasync2022-01-11T01:30:12Z
dc.date.updated2022-01-11T01:30:12Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationSN Business & Economics. -2 : 1 (2022), p. 1-24. -SN Bus Econ. - 2662-9399
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s43546-021-00181-3
dc.identifier.issn2662-9399
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM099656
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/327466
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s43546-021-00181-3
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.subject.mabBölcsészettudományok
dc.subject.mabPszichológiai tudományok
dc.titleA real-time network-based approach for analysing best-worst data types
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_Münnich_etal_2022.pdf
Méret:
1.63 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis