A XXI. századra az ember és a természet közti egyensúly összeomlott, mely nagy horderejű globális problémákkal eredményez. Eljött az az időszak, amikor már nem a természet van értünk, hanem nekünk kell érte lenni. A megoldás a fenntartható fejlődésért való összefogásban rejlik, melynek hatalmas jelentősége van az ENSZ által megfogalmazott Agenda 2030 keretrendszernek. A dolgozatom célja ezáltal, hogy nagymennyiségű adat elemzés nyűjotta különböző statisztikai és vizualizációs eszközök alkalmazásával feltárjam az Fenntartható Fejlődési Célok indikátortorai közötti kapcsolatokat, valamint ezek szerepét a világ országai közti szakadék kialakulásában. Különös figyelmet szentelve a globális felmelegedés legfőbb okozójának, az emberi eredetű a szén-dioxid kibocsátás mértékének megfigyelésére. Majd ezeket felhasználva a predikciók és gépi tanulási módszerek bemutatása. Mindezt annak érdekében, hogy bebizonyítsam mennyire elengedhetetlen eleme az adatfeldolgozó tudomány és technikák alkalmazása az Agenda 2030 elérésében. A munkafolyamatok megvalósítása Python programozási nyelven történt, amelyet a Jupyter Notebook felületén végeztem el.