Nagymennyiségű adat elemzése a fenntartható fejlődés érdekében
| dc.contributor.advisor | Tomán, Henrietta | |
| dc.contributor.author | Markovics, Viktória | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2021-05-06T07:07:41Z | |
| dc.date.available | 2021-05-06T07:07:41Z | |
| dc.date.created | 2021 | |
| dc.description.abstract | A XXI. századra az ember és a természet közti egyensúly összeomlott, mely nagy horderejű globális problémákkal eredményez. Eljött az az időszak, amikor már nem a természet van értünk, hanem nekünk kell érte lenni. A megoldás a fenntartható fejlődésért való összefogásban rejlik, melynek hatalmas jelentősége van az ENSZ által megfogalmazott Agenda 2030 keretrendszernek. A dolgozatom célja ezáltal, hogy nagymennyiségű adat elemzés nyűjotta különböző statisztikai és vizualizációs eszközök alkalmazásával feltárjam az Fenntartható Fejlődési Célok indikátortorai közötti kapcsolatokat, valamint ezek szerepét a világ országai közti szakadék kialakulásában. Különös figyelmet szentelve a globális felmelegedés legfőbb okozójának, az emberi eredetű a szén-dioxid kibocsátás mértékének megfigyelésére. Majd ezeket felhasználva a predikciók és gépi tanulási módszerek bemutatása. Mindezt annak érdekében, hogy bebizonyítsam mennyire elengedhetetlen eleme az adatfeldolgozó tudomány és technikák alkalmazása az Agenda 2030 elérésében. A munkafolyamatok megvalósítása Python programozási nyelven történt, amelyet a Jupyter Notebook felületén végeztem el. | hu_HU |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 68 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/308696 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | Big Data | hu_HU |
| dc.subject | Fenntartható fejlődés | hu_HU |
| dc.subject | Python | hu_HU |
| dc.subject | Adatfeldolgozás | hu_HU |
| dc.subject | Jupyter Notebook | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Nagymennyiségű adat elemzése a fenntartható fejlődés érdekében | hu_HU |