Nagymennyiségű adat elemzése a fenntartható fejlődés érdekében

dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorMarkovics, Viktória
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2021-05-06T07:07:41Z
dc.date.available2021-05-06T07:07:41Z
dc.date.created2021
dc.description.abstractA XXI. századra az ember és a természet közti egyensúly összeomlott, mely nagy horderejű globális problémákkal eredményez. Eljött az az időszak, amikor már nem a természet van értünk, hanem nekünk kell érte lenni. A megoldás a fenntartható fejlődésért való összefogásban rejlik, melynek hatalmas jelentősége van az ENSZ által megfogalmazott Agenda 2030 keretrendszernek. A dolgozatom célja ezáltal, hogy nagymennyiségű adat elemzés nyűjotta különböző statisztikai és vizualizációs eszközök alkalmazásával feltárjam az Fenntartható Fejlődési Célok indikátortorai közötti kapcsolatokat, valamint ezek szerepét a világ országai közti szakadék kialakulásában. Különös figyelmet szentelve a globális felmelegedés legfőbb okozójának, az emberi eredetű a szén-dioxid kibocsátás mértékének megfigyelésére. Majd ezeket felhasználva a predikciók és gépi tanulási módszerek bemutatása. Mindezt annak érdekében, hogy bebizonyítsam mennyire elengedhetetlen eleme az adatfeldolgozó tudomány és technikák alkalmazása az Agenda 2030 elérésében. A munkafolyamatok megvalósítása Python programozási nyelven történt, amelyet a Jupyter Notebook felületén végeztem el.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikushu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent68hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/308696
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectBig Datahu_HU
dc.subjectFenntartható fejlődéshu_HU
dc.subjectPythonhu_HU
dc.subjectAdatfeldolgozáshu_HU
dc.subjectJupyter Notebookhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleNagymennyiségű adat elemzése a fenntartható fejlődés érdekébenhu_HU
Fájlok