Evolúciós és tanuló algoritmusok összehasonlítása sejtautomata problémán keresztül

Abstract

A dolgozat célja az evolúciós és tanuló algoritmusok működésének és felhasználásának összehasonlítása. A dolgozat bemutatja a gépi tanulás történetét, leírást nyújt a különböző algoritmusok működéséről. Szerepel benne a felvetett probléma részletes leírása, illetve a probléma vizuális implementációjának folyamata. Bemutatja továbbá a neurális hálózat kiépítését, majd az azzal való kísérletezést az optimális eredmény eléréséhez. Az összehasonlítást különféle grafikonok segítségével mutatja be, majd tovább tárgyalja a lehetséges fejlesztéseket. A kutatás rámutat az egyes módszerek erősségeire és tanulságokat állapít meg.