Evolúciós és tanuló algoritmusok összehasonlítása sejtautomata problémán keresztül

dc.contributor.advisor	Horváth, Géza
dc.contributor.author	Szoták, Ádám
dc.contributor.department	DE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned	2026-02-12T20:31:54Z
dc.date.available	2026-02-12T20:31:54Z
dc.date.created	2025
dc.description.abstract	A dolgozat célja az evolúciós és tanuló algoritmusok működésének és felhasználásának összehasonlítása. A dolgozat bemutatja a gépi tanulás történetét, leírást nyújt a különböző algoritmusok működéséről. Szerepel benne a felvetett probléma részletes leírása, illetve a probléma vizuális implementációjának folyamata. Bemutatja továbbá a neurális hálózat kiépítését, majd az azzal való kísérletezést az optimális eredmény eléréséhez. Az összehasonlítást különféle grafikonok segítségével mutatja be, majd tovább tárgyalja a lehetséges fejlesztéseket. A kutatás rámutat az egyes módszerek erősségeire és tanulságokat állapít meg.
dc.description.course	Programtervező informatikus
dc.description.degree	BSc/BA
dc.format.extent	46
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/404546
dc.language.iso	hu
dc.rights.info	Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subject	neurális
dc.subject	háló
dc.subject	sejtautomata
dc.subject.dspace	Informatika::Számítógéptudomány
dc.title	Evolúciós és tanuló algoritmusok összehasonlítása sejtautomata problémán keresztül

Fájlok

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)