Evolúciós és tanuló algoritmusok összehasonlítása sejtautomata problémán keresztül

dc.contributor.advisorHorváth, Géza
dc.contributor.authorSzoták, Ádám
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T20:31:54Z
dc.date.available2026-02-12T20:31:54Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA dolgozat célja az evolúciós és tanuló algoritmusok működésének és felhasználásának összehasonlítása. A dolgozat bemutatja a gépi tanulás történetét, leírást nyújt a különböző algoritmusok működéséről. Szerepel benne a felvetett probléma részletes leírása, illetve a probléma vizuális implementációjának folyamata. Bemutatja továbbá a neurális hálózat kiépítését, majd az azzal való kísérletezést az optimális eredmény eléréséhez. Az összehasonlítást különféle grafikonok segítségével mutatja be, majd tovább tárgyalja a lehetséges fejlesztéseket. A kutatás rámutat az egyes módszerek erősségeire és tanulságokat állapít meg.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent46
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404546
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectneurális
dc.subjectháló
dc.subjectsejtautomata
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleEvolúciós és tanuló algoritmusok összehasonlítása sejtautomata problémán keresztül
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.62 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: