Mesterséges intelligencia alapú ágens fejlesztés játékokhoz

Abstract

A szakdolgozat az Orbito társasjáték játszására alkalmas mesterséges intelligencia ágenseket mutat be. A három használt megközelítés a Monte Carlo fakeresés, a minimax algoritmus, és a MCTS-re épülő, AlphaZero által inspirált megerősítéses tanulással működő ágens. A szakdolgozat az elején leírja a játék állapottér-reprezentációját. Ezután a használt módszerek elméleti leírása történik. Majd az állapottér-reprezentáció és az algoritmusok Python nyelvben történő implementációját mutatja be. Ezután az ágensek tesztelésének eredményein halad át a szakdolgozat. Mind a három megközelítés sikeresen működött, és mindnek különböző előnyei, hátrányai vannak.