Mesterséges intelligencia alapú ágens fejlesztés játékokhoz

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHarangi, Balázs
dc.contributor.authorBartha, Balázs
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-21T08:24:41Z
dc.date.available2024-06-21T08:24:41Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractA szakdolgozat az Orbito társasjáték játszására alkalmas mesterséges intelligencia ágenseket mutat be. A három használt megközelítés a Monte Carlo fakeresés, a minimax algoritmus, és a MCTS-re épülő, AlphaZero által inspirált megerősítéses tanulással működő ágens. A szakdolgozat az elején leírja a játék állapottér-reprezentációját. Ezután a használt módszerek elméleti leírása történik. Majd az állapottér-reprezentáció és az algoritmusok Python nyelvben történő implementációját mutatja be. Ezután az ágensek tesztelésének eredményein halad át a szakdolgozat. Mind a három megközelítés sikeresen működött, és mindnek különböző előnyei, hátrányai vannak.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent50
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374463
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectjáték
dc.subjectágens
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleMesterséges intelligencia alapú ágens fejlesztés játékokhoz
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.18 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)