A távérzékelés folyamatos fejlődése egyre szélesebb körben biztosít számunkra lehetőséget a felmerülő feladatok idő- és energiahatékony megoldására, mivel ezen módszer segítségével rövid idő alatt, nagy területről történhet az adatgyűjtést. A PRISMA és a DESIS hiperspektrális műholdfelvételek feldolgozását végeztem el. Vizsgálatom középpontjában Debrecen környéki fásszárú vegetációval borított erdőterületek állnak. A munkám célja a mintaterületen leggyakrabban előforduló fafajokból álló erdőrészletek azonosítása. Azt vizsgáltam, hogy a Random Forest osztályozó algoritmus alkalmazásával, milyen pontossággal rendelkező eredmények érhetők el a két különböző hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.