PRISMA és DESIS hiperspektrális műholdfelvételek összehasonlító elemzése fafaj alapú képosztályozás esetében

dc.contributor.advisorAbriha, Dávid
dc.contributor.authorKovács, Lilla
dc.contributor.departmentDE--Természettudományi és Technológiai Kar--Földtudományi Intézet
dc.date.accessioned2025-07-07T10:25:51Z
dc.date.available2025-07-07T10:25:51Z
dc.date.created2025-05-09
dc.description.abstractA távérzékelés folyamatos fejlődése egyre szélesebb körben biztosít számunkra lehetőséget a felmerülő feladatok idő- és energiahatékony megoldására, mivel ezen módszer segítségével rövid idő alatt, nagy területről történhet az adatgyűjtést. A PRISMA és a DESIS hiperspektrális műholdfelvételek feldolgozását végeztem el. Vizsgálatom középpontjában Debrecen környéki fásszárú vegetációval borított erdőterületek állnak. A munkám célja a mintaterületen leggyakrabban előforduló fafajokból álló erdőrészletek azonosítása. Azt vizsgáltam, hogy a Random Forest osztályozó algoritmus alkalmazásával, milyen pontossággal rendelkező eredmények érhetők el a két különböző hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
dc.description.courseGeoinformatika MSc
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent34
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/395535
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjecttávérzékelés
dc.subjectképosztályozás
dc.subjecthiperspektrális
dc.subject.dspaceInformatika::Geoinformatika
dc.titlePRISMA és DESIS hiperspektrális műholdfelvételek összehasonlító elemzése fafaj alapú képosztályozás esetében
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
PRISMA_es_DESIS_hiperspektralis_muholdfelvetelek_osszehasonlito_elemzese_fafaj_alap_ keposztalyozas_eseteben.pdf
Méret:
1.76 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: