PRISMA és DESIS hiperspektrális műholdfelvételek összehasonlító elemzése fafaj alapú képosztályozás esetében
| dc.contributor.advisor | Abriha, Dávid | |
| dc.contributor.author | Kovács, Lilla | |
| dc.contributor.department | DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Földtudományi Intézet | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-07T10:25:51Z | |
| dc.date.available | 2025-07-07T10:25:51Z | |
| dc.date.created | 2025-05-09 | |
| dc.description.abstract | A távérzékelés folyamatos fejlődése egyre szélesebb körben biztosít számunkra lehetőséget a felmerülő feladatok idő- és energiahatékony megoldására, mivel ezen módszer segítségével rövid idő alatt, nagy területről történhet az adatgyűjtést. A PRISMA és a DESIS hiperspektrális műholdfelvételek feldolgozását végeztem el. Vizsgálatom középpontjában Debrecen környéki fásszárú vegetációval borított erdőterületek állnak. A munkám célja a mintaterületen leggyakrabban előforduló fafajokból álló erdőrészletek azonosítása. Azt vizsgáltam, hogy a Random Forest osztályozó algoritmus alkalmazásával, milyen pontossággal rendelkező eredmények érhetők el a két különböző hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával. | |
| dc.description.course | Geoinformatika MSc | |
| dc.description.degree | MSc/MA | |
| dc.format.extent | 34 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/395535 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | távérzékelés | |
| dc.subject | képosztályozás | |
| dc.subject | hiperspektrális | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Geoinformatika | |
| dc.title | PRISMA és DESIS hiperspektrális műholdfelvételek összehasonlító elemzése fafaj alapú képosztályozás esetében |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- PRISMA_es_DESIS_hiperspektralis_muholdfelvetelek_osszehasonlito_elemzese_fafaj_alap_ keposztalyozas_eseteben.pdf
- Méret:
- 1.76 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: