Gépi tanuláson alapuló súrlódási modell

dc.contributor.advisorKorondi, Péter
dc.contributor.authorKaszás, László
dc.contributor.departmentDE--Műszaki Kar
dc.date.accessioned2025-09-04T16:50:54Z
dc.date.available2025-09-04T16:50:54Z
dc.date.created2024-05-04
dc.description.abstractEz a szakdolgozat a gépi tanuláson alapuló súrlódási modelleket mutatja be. Áttekinti a mai iparban leggyakrabban előforduló súrlódási modelleket és gépi tanulási módszereket. Irodalomkutatás alapján olyan súrlódási modelleket is bemutat, ahol a konkrét feladat az, hogy a modell a mért adatok alapján kiszámolja a pozíciót. A fizikai modellre keres egy olyan gépi tanulási programot, aminek segítségével a rendszer paramétereit ki lehet számolni. Ezen mérések alapján összehasonlítja a szakdolgozat a különböző súrlódási modelleket, és megvizsgálja őket pontosság szempontjából.
dc.description.courseMechatronikai mérnöki
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent54
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/397337
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectsúrlódás gépi-tanulás szabályozás
dc.subject.dspaceMűszaki tudományok
dc.titleGépi tanuláson alapuló súrlódási modell
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Kaszás_László_Szakdolgozat_2024.pdf
Méret:
1.91 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Nincs kép
Név:
melléklet.zip
Méret:
327.69 KB
Formátum:
WinZip
Leírás:
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.19 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: