Multi-target módszerek összehasonlító analízise a klinikai adatok felhasználásával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorEmri, Miklós
dc.contributor.advisorAranyi, Csaba Sándor
dc.contributor.authorPánti, Zoltán
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-23T00:28:05Z
dc.date.available2025-02-23T00:28:05Z
dc.date.created2024-11-06
dc.description.abstractA gépi tanulás elterjedésével egyre gyakrabban merülnek fel olyan problémák táblázatos adatok elemzése során, amelyeknél több diszkrét jellemzőt szeretnénk egyszerre prediktálni. A multi-target osztályozás megoldás lehet erre a problémára, amely felhasználja a céljellemzők közötti kapcsolatot a modell teljesítményének a javításához. Célul tűztük ki, hogy három, multi-target modellezésre alkalmas módszert hasonlítunk össze: 2 single-target módszerhez a TPOT-ot, míg a multi-targethez az AutoGluon AutoML keretrendszereket használtam. Az összehasonlító elemzéshez egy egyetemi diabétesz kutatáshoz kapcsolódó adattáblát és a szabadon elérhető ”Cardiotocography” klinikai táblázatos adathalmazt használtunk. Eredményeink azt mutatják, hogy a diszkrét céljellemzők közötti erős kapcsolat esetén jobb eredményeket ér el a multi-target modell, mint a hagyományos osztályozási módszerek. A konkrét adatok esetében ez a javulás csak a ”Cardiotocography adathalmazon volt kimutatható, a diabétesz adattábla esetében a javulás csak kismértékben jelentkezett.
dc.description.courseAdattudomány
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387538
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectAutoML multi-target gépi tanulás osztályozás
dc.subject.dspaceInformatika::Információtechnológia
dc.titleMulti-target módszerek összehasonlító analízise a klinikai adatok felhasználásával
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.19 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)