A gépi tanulás alkalmazása a mellkasi röntgenfelvételek elemzésében jelentős előrelépést hozott az orvosi diagnosztika területén. Az automatizált képfeldolgozó algoritmusok, például a konvolúciós neurális hálók, képesek magas precizitással azonosítani és osztályozni a kóros elváltozásokat. Az ilyen megoldások integrálhatók a klinikai munkafolyamatokba, segítve a gyorsabb, pontosabb diagnózis felállítását. A technológia fejlesztése hozzájárulhat az egészségügyi ellátás minőségének javításához. A dolgozat ilyen megoldások teljesítményét hasonlítja össze. Emellett azok technikai kivitelezésének módját is bemutatja, modern eszközök segítségével.