Mellkasi röntgenképek automatikus osztályozása mélytanuló eljárásokkal

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorMáthé, Levente
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T18:30:18Z
dc.date.available2026-02-12T18:30:18Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA gépi tanulás alkalmazása a mellkasi röntgenfelvételek elemzésében jelentős előrelépést hozott az orvosi diagnosztika területén. Az automatizált képfeldolgozó algoritmusok, például a konvolúciós neurális hálók, képesek magas precizitással azonosítani és osztályozni a kóros elváltozásokat. Az ilyen megoldások integrálhatók a klinikai munkafolyamatokba, segítve a gyorsabb, pontosabb diagnózis felállítását. A technológia fejlesztése hozzájárulhat az egészségügyi ellátás minőségének javításához. A dolgozat ilyen megoldások teljesítményét hasonlítja össze. Emellett azok technikai kivitelezésének módját is bemutatja, modern eszközök segítségével.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent48
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404431
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMellkasi röntgenképek osztályozása
dc.subjectMesterséges Intelligencia
dc.subjectMélytanuló eljárások
dc.subject.dspaceInformatika::Alkalmazott matematika
dc.titleMellkasi röntgenképek automatikus osztályozása mélytanuló eljárásokkal
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.32 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)