Algoritmusok és neurális hálók alkalmazása kopolimerek összetételének feltérképezésére

Abstract

Doktori dolgozatomban a kopolimerek összetételének vizsgálati módszereit fejlesztettem tovább, melyeket [poli-(etilén-oxid)]-[poli-(propilén-oxid)] vegyület családon teszteltem. Az említett polimerek tömegspektrumának elemzésére fejlesztettem algoritmusokat melyek univerzálisan használhatóak Excel táblázat kezelő szoftverben. Ezen felül a gélpermeációs kromatográfiás módszer határait toltam ki neurális hálók alkalmazásával kopolimerek összetételének meghatározására [poli-(etilén-oxid)]-[poli-(propilén-oxid)] vegyület család esetén. In my doctoral thesis, I further developed the testing methods for the composition of copolymers, which I tested on the [poly(ethylene oxide)]-[poly(propylene oxide)] compounds family. I have developed algorithms for analyzing the mass spectrum of the mentioned polymers, which can be used universally in Excel spreadsheet software. In addition, I expanded the limits of the gel permeation chromatography method by using neural networks to determine the composition of copolymers in the case of the [poly(ethylene oxide)]-[poly(propylene oxide)] compound family.