Algoritmusok és neurális hálók alkalmazása kopolimerek összetételének feltérképezésére

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorNagy, Tibor
dc.contributor.authorRóth, Gergő
dc.contributor.authorvariantRóth, Gergő
dc.contributor.departmentKémiai tudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepTermészettudományi és Technológiai Kar::Kémiai Intézet::Alkalmazott Kémiai Tanszék
dc.date.accessioned2024-01-17T12:44:08Z
dc.date.available2024-01-17T12:44:08Z
dc.date.created2024
dc.date.defended2024-05-02
dc.description.abstractDoktori dolgozatomban a kopolimerek összetételének vizsgálati módszereit fejlesztettem tovább, melyeket [poli-(etilén-oxid)]-[poli-(propilén-oxid)] vegyület családon teszteltem. Az említett polimerek tömegspektrumának elemzésére fejlesztettem algoritmusokat melyek univerzálisan használhatóak Excel táblázat kezelő szoftverben. Ezen felül a gélpermeációs kromatográfiás módszer határait toltam ki neurális hálók alkalmazásával kopolimerek összetételének meghatározására [poli-(etilén-oxid)]-[poli-(propilén-oxid)] vegyület család esetén.
dc.description.abstractIn my doctoral thesis, I further developed the testing methods for the composition of copolymers, which I tested on the [poly(ethylene oxide)]-[poly(propylene oxide)] compounds family. I have developed algorithms for analyzing the mass spectrum of the mentioned polymers, which can be used universally in Excel spreadsheet software. In addition, I expanded the limits of the gel permeation chromatography method by using neural networks to determine the composition of copolymers in the case of the [poly(ethylene oxide)]-[poly(propylene oxide)] compound family.
dc.format.extent125
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365137
dc.language.isohu
dc.language.isoen
dc.subjecttömegspektrometria, MALDI TOF MS, GPC, neurális háló, elemző algoritmus, PDR, polidiszperzitás arány, összetétel sodródás, mass spectrometry, MALDI TOF MS, GPC, neural network, analysis algorithm, PDR, polydispersity ratio, composition drift
dc.subject.disciplineKémiai tudományokhu
dc.subject.sciencefieldTermészettudományokhu
dc.titleAlgoritmusok és neurális hálók alkalmazása kopolimerek összetételének feltérképezésére
dc.title.translatedApplication of algorithms and neural networks to analyze the composition of copolymers
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 4 (Összesen 4)
Nincs kép
Név:
tézis magyar.pdf
Méret:
1.48 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Nincs kép
Név:
doktori értekezés.pdf
Méret:
3.88 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Nincs kép
Név:
tézis angol.pdf
Méret:
1.7 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Nincs kép
Név:
Róth_Gergő.pdf
Méret:
624.95 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Meghívó
Letöltés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.93 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Kémiai Tudományok Doktori Iskola