Doktori értekezésemben egy automatizált WRB osztályozási rendszert fejlesztettem ki, amely alkalmas a bemeneti talajadatok alapján automatizált módon a talajszelvény adatok WRB 2014(2015update) szerinti megfeleltetésére és webes megjelenítésére. Az információs rendszer segítségével az archív talajszelvény adatok automatizált adat alapú újraosztályozását végeztem el és megvizsgáltam, hogy az archív adatok és leírások alapján milyen pontossággal lehet megfeleltetni a genetikai osztályozásban besorolt talajszelvényének WRB szerinti taxonómiai helyzetét; hogy milyen információk és adatok hiánya, vagy eltérő módszerű rögzítés gátolja leginkább a WRB szerint történő újraosztályozást. A doktori értekezésben továbbá a talajokat ért antropogén átalakítottság tér és időbeli változásának vizsgálatát végeztem el, amely során Novák (2016) által létrehozott indikátor felhasználásával automatizált módon újraosztályoztam a rendelkezésemre álló felszínborítási adatbázisokat és értékeltem a felszínborítási adatbázisok alapján az antropogén talajtani bélyegek térbeli kiterjedését egy hazai mintaterület példáján.

In this doctoral thesis, I have developed an automated WRB classification system in order to investigate archive soil data according to the WRB which is suitable for the integration of soil profile data with WRB 2014 (2015 update) and web-based visualization based on the input soil data in an automated way. I investigated the automated reclassification of soil profile data stored in the information system and assess how accurately the WRB taxonomic status of the genetically classified soil profiles can be determined, based on archive data and descriptions and assess the lack of information and data, or different recording methodology limiting the reclassification according to the WRB. In this doctoral thesis, I also used the indicator created by Novák (2016), perform the automated reclassification of the available land cover databases for the quantification of spatial and temporal changes in anthropogenic alteration and evaluated the spatial extension of anthropogenic soil features in the study area based on the land cover databases.