Talajadatok automatizált újraosztályozása és geovizualizációs lehetőségei webes környezetben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorNovák, Tibor József
dc.contributor.advisorZichar, Marianna
dc.contributor.authorBalla, Dániel Zoltán
dc.contributor.authorvariantBalla, Dániel Zoltán
dc.contributor.departmentFöldtudományok doktori iskolahu
dc.date.accessioned2021-03-24T07:25:57Z
dc.date.available2021-03-24T07:25:57Z
dc.date.created2021hu_HU
dc.date.defended2021-04-30
dc.description.abstractDoktori értekezésemben egy automatizált WRB osztályozási rendszert fejlesztettem ki, amely alkalmas a bemeneti talajadatok alapján automatizált módon a talajszelvény adatok WRB 2014(2015update) szerinti megfeleltetésére és webes megjelenítésére. Az információs rendszer segítségével az archív talajszelvény adatok automatizált adat alapú újraosztályozását végeztem el és megvizsgáltam, hogy az archív adatok és leírások alapján milyen pontossággal lehet megfeleltetni a genetikai osztályozásban besorolt talajszelvényének WRB szerinti taxonómiai helyzetét; hogy milyen információk és adatok hiánya, vagy eltérő módszerű rögzítés gátolja leginkább a WRB szerint történő újraosztályozást. A doktori értekezésben továbbá a talajokat ért antropogén átalakítottság tér és időbeli változásának vizsgálatát végeztem el, amely során Novák (2016) által létrehozott indikátor felhasználásával automatizált módon újraosztályoztam a rendelkezésemre álló felszínborítási adatbázisokat és értékeltem a felszínborítási adatbázisok alapján az antropogén talajtani bélyegek térbeli kiterjedését egy hazai mintaterület példáján.hu_HU
dc.description.abstractIn this doctoral thesis, I have developed an automated WRB classification system in order to investigate archive soil data according to the WRB which is suitable for the integration of soil profile data with WRB 2014 (2015 update) and web-based visualization based on the input soil data in an automated way. I investigated the automated reclassification of soil profile data stored in the information system and assess how accurately the WRB taxonomic status of the genetically classified soil profiles can be determined, based on archive data and descriptions and assess the lack of information and data, or different recording methodology limiting the reclassification according to the WRB. In this doctoral thesis, I also used the indicator created by Novák (2016), perform the automated reclassification of the available land cover databases for the quantification of spatial and temporal changes in anthropogenic alteration and evaluated the spatial extension of anthropogenic soil features in the study area based on the land cover databases.hu_HU
dc.description.correctorLB
dc.format.extent175hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/304619
dc.language.isohuhu_HU
dc.language.isoenhu_HU
dc.subjectwebGIShu_HU
dc.subjecttalajosztályozáshu_HU
dc.subjectWRB
dc.subjectsoil classification
dc.subject.disciplineFöldtudományokhu
dc.subject.sciencefieldTermészettudományokhu
dc.titleTalajadatok automatizált újraosztályozása és geovizualizációs lehetőségei webes környezetbenhu_HU
dc.title.translatedPossibilities in automatized reclassification and geovisualization of soil data in a web 2.0 environmenthu_HU
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Balla_D_Ertekezes_2021_Final_titkositott.pdf
Méret:
10.74 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Doktori értekezés
Letöltés
Nincs kép
Név:
Balla_D_Tezisfuzet_hun_eng_Final_titkositott.pdf
Méret:
7.55 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Tézisfüzet
Letöltés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.93 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Földtudományok Doktori Iskola