Adatvizualizáció Pythonban
Fájlok
Dátum
Szerzők
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt
A szakdolgozat a Python adatvizualizációs és elemző eszköztárát alkalmazza a tinédzserek telefonhasználati szokásainak vizsgálatára. A munka során bemutatásra került az adatelőkészítés, valamint a statikus (Matplotlib, Seaborn) és interaktív (Plotly, Bokeh) ábrázolási technikák alkalmazása. A feltáró elemzés korrelációs mátrix és hőtérkép segítségével azonosította a legjelentősebb összefüggéseket a viselkedési és pszichológiai változók között. A kapcsolatokat először egyszerű lineáris regresszióval vizsgáltam, majd egy VIF-értékekkel ellenőrzött többszörös lineáris modell segítségével részletesebben is értékeltem. A többváltozós modell magyarázóereje a viselkedési tényezők együttes bevonásával jelentősen javult, miközben a VIF-mutatók multikollinearitásmentes szerkezetet jeleztek. A kapott eredmények alapján a Python hatékonyan támogatja a digitális eszközhasználati szokások vizsgálatát és bemutatását.