Adatvizualizáció Pythonban

dc.contributor.advisorZichar, Marianna
dc.contributor.authorPelyák, Zsolt
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T19:07:13Z
dc.date.available2026-02-12T19:07:13Z
dc.date.created2025-11-05
dc.description.abstractA szakdolgozat a Python adatvizualizációs és elemző eszköztárát alkalmazza a tinédzserek telefonhasználati szokásainak vizsgálatára. A munka során bemutatásra került az adatelőkészítés, valamint a statikus (Matplotlib, Seaborn) és interaktív (Plotly, Bokeh) ábrázolási technikák alkalmazása. A feltáró elemzés korrelációs mátrix és hőtérkép segítségével azonosította a legjelentősebb összefüggéseket a viselkedési és pszichológiai változók között. A kapcsolatokat először egyszerű lineáris regresszióval vizsgáltam, majd egy VIF-értékekkel ellenőrzött többszörös lineáris modell segítségével részletesebben is értékeltem. A többváltozós modell magyarázóereje a viselkedési tényezők együttes bevonásával jelentősen javult, miközben a VIF-mutatók multikollinearitásmentes szerkezetet jeleztek. A kapott eredmények alapján a Python hatékonyan támogatja a digitális eszközhasználati szokások vizsgálatát és bemutatását.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent46
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404466
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectPython
dc.subjectAdatvizualizáció
dc.subjectFüggőségi mintázatok
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleAdatvizualizáció Pythonban
dc.title.translatedData visualization in Python
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.69 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: