A szakdolgozatom középpontjában a számítógépes látás területén alkalmazott objektumdetektáló algoritmusok állnak. Az érintett algoritmusokat részletesen elemezem, összehasonlítva teljesítményüket és alkalmazhatóságukat. A dolgozat bemutatja a gépi látás alapelveit, kitérve az objektumdetektálás fontosságára és alkalmazási területeire.

Az objektumdetektálás kulcsfontosságú szerepet játszik olyan területeken, mint az önvezető járművek, videoanalitika és robotika. A vizsgálat során részletesen kifejtem a különböző objektumdetektáló módszereket, beleértve a klasszikus számítógépes látás módszereit és a mély tanuláson alapuló megközelítéseket is. Az értékelés során figyelembe veszem a pontosságot, a sebességet, és az algoritmusok általános teljesítményét.

A szakdolgozat célja a számítógépes látásban alkalmazott objektumdetektáló algoritmusok átfogó értékelése, amely segítséget nyújt az olvasónak az optimális megoldás kiválasztásában különböző alkalmazási területeken.