Objektum detektáló algoritmusok hatékonysági vizsgálata

dc.contributor.advisorSütő, József
dc.contributor.authorCzier, Norbert
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T20:43:28Z
dc.date.available2024-02-01T20:43:28Z
dc.date.created2023
dc.description.abstractA szakdolgozatom középpontjában a számítógépes látás területén alkalmazott objektumdetektáló algoritmusok állnak. Az érintett algoritmusokat részletesen elemezem, összehasonlítva teljesítményüket és alkalmazhatóságukat. A dolgozat bemutatja a gépi látás alapelveit, kitérve az objektumdetektálás fontosságára és alkalmazási területeire. Az objektumdetektálás kulcsfontosságú szerepet játszik olyan területeken, mint az önvezető járművek, videoanalitika és robotika. A vizsgálat során részletesen kifejtem a különböző objektumdetektáló módszereket, beleértve a klasszikus számítógépes látás módszereit és a mély tanuláson alapuló megközelítéseket is. Az értékelés során figyelembe veszem a pontosságot, a sebességet, és az algoritmusok általános teljesítményét. A szakdolgozat célja a számítógépes látásban alkalmazott objektumdetektáló algoritmusok átfogó értékelése, amely segítséget nyújt az olvasónak az optimális megoldás kiválasztásában különböző alkalmazási területeken.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent50
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365905
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectobjektum detektálás
dc.subjectszakdolgozat
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Számítógéptudomány
dc.titleObjektum detektáló algoritmusok hatékonysági vizsgálata
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.12 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: