Ingatlan árak elemzése

Abstract

Szakdolgozatomban az ingatlanpiac átfogó elemzésével a Big Data és modern elemzési technikák alkalmazására összpontosít. A Big Data forradalma és annak ingatlanpiaci alkalmazásait elemezve, megmutattam, hogy a technológia hogyan segíthet okosabb döntések meghozatalában és a piaci trendek jobb megértésében. Továbba ismertettem az ingatlan árakra jelentős hatással bíró gazdasági mutatókat és az ingatlan minőségének a szerepét az ár kialakulásában. A Jupyter Notebook és a Python programozási nyelv, valamint a Pandas, Scikit-learn és Matplotlib könyvtárak kulcsfontosságú szerepet játszottak az adatelemzésben és modellezésben. Két adathalmaz elemzését mutattam be: az amerikai Ames városát és Utrecht városát Hollandiában, alkalmazva többváltozós lineáris regressziót és logisztikus regressziót az ingatlanok eladási áraira. A modellek teljesítményét különböző mérőszámokkal értékeltem, és összehasonlítottam azok hatékonyságát a modellek továbbjavított változataival. A szakdolgozat célja, hogy hozzájáruljon az olvasók tudásának bővítéséhez az ingatlanpiac és az ingatlanárak elemzésében, valamint a modern adatelemzési módszerek megértésében.