Ingatlan árak elemzése

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorLakatos, Gábor
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T10:16:53Z
dc.date.available2024-02-01T10:16:53Z
dc.date.created2023-11-29
dc.description.abstractSzakdolgozatomban az ingatlanpiac átfogó elemzésével a Big Data és modern elemzési technikák alkalmazására összpontosít. A Big Data forradalma és annak ingatlanpiaci alkalmazásait elemezve, megmutattam, hogy a technológia hogyan segíthet okosabb döntések meghozatalában és a piaci trendek jobb megértésében. Továbba ismertettem az ingatlan árakra jelentős hatással bíró gazdasági mutatókat és az ingatlan minőségének a szerepét az ár kialakulásában. A Jupyter Notebook és a Python programozási nyelv, valamint a Pandas, Scikit-learn és Matplotlib könyvtárak kulcsfontosságú szerepet játszottak az adatelemzésben és modellezésben. Két adathalmaz elemzését mutattam be: az amerikai Ames városát és Utrecht városát Hollandiában, alkalmazva többváltozós lineáris regressziót és logisztikus regressziót az ingatlanok eladási áraira. A modellek teljesítményét különböző mérőszámokkal értékeltem, és összehasonlítottam azok hatékonyságát a modellek továbbjavított változataival. A szakdolgozat célja, hogy hozzájáruljon az olvasók tudásának bővítéséhez az ingatlanpiac és az ingatlanárak elemzésében, valamint a modern adatelemzési módszerek megértésében.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365830
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectingatlan
dc.subjectregresszió
dc.subjectpython
dc.subjectanalízis
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika
dc.titleIngatlan árak elemzése
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.34 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)