Szakdolgozatom célja mélytanuló algoritmusok alkalmazhatóságának vizsgálata MRI felvételeken található tumorok szegmentálására. A dolgozatban részletesen kitérek a mesterséges intelligencia történelmi fejlődésére, valamint a neurális hálózatok elméleti hátterének ismertetésére is. Ezután bemutatom a mai modern képfeldolgozás területén szegmentációs feladatok megoldására alkalmazott, jelenleg legnépszerűbb modellek közé sorolható architektúrákat. Ezen modellek gyakorlati alkalmazásra kerülnek egy agyi tumorokat tartalmazó, keresztvalidáció alapján felosztott adathalmazon. A lépés során ismertetem az adatok előkészítésének menetét, a szegmentáló architektúrák implementálását, illetve a tanítás folyamatát is. Végezetül bemutatom a modellek által elért eredményeket, valamint összehasonlító táblázatban részletezem a szegmentációs feladat végrehajtása során mért teljesítményeket.