Mélytanuló algoritmusok alkalmazása MRI felvételeken található tumorok szegmentálására

dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorMocsári , Henrik
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:17:24Z
dc.date.available2024-06-23T18:17:24Z
dc.date.created2024-04-07
dc.description.abstractSzakdolgozatom célja mélytanuló algoritmusok alkalmazhatóságának vizsgálata MRI felvételeken található tumorok szegmentálására. A dolgozatban részletesen kitérek a mesterséges intelligencia történelmi fejlődésére, valamint a neurális hálózatok elméleti hátterének ismertetésére is. Ezután bemutatom a mai modern képfeldolgozás területén szegmentációs feladatok megoldására alkalmazott, jelenleg legnépszerűbb modellek közé sorolható architektúrákat. Ezen modellek gyakorlati alkalmazásra kerülnek egy agyi tumorokat tartalmazó, keresztvalidáció alapján felosztott adathalmazon. A lépés során ismertetem az adatok előkészítésének menetét, a szegmentáló architektúrák implementálását, illetve a tanítás folyamatát is. Végezetül bemutatom a modellek által elért eredményeket, valamint összehasonlító táblázatban részletezem a szegmentációs feladat végrehajtása során mért teljesítményeket.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent49
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374588
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMesterséges intelligenca, Mélytanulás, Mélytanuló algoritmusok
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleMélytanuló algoritmusok alkalmazása MRI felvételeken található tumorok szegmentálására
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.43 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: