Háromdimenziós klinikai adatok feldolgozása neurális háló alapú architektúrával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorTóth, Csenge Beatrix
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:18:19Z
dc.date.available2024-06-23T18:18:19Z
dc.date.created2024-04-29
dc.description.abstractDolgozatomban egy olyan neurális háló alapú rendszer tervezését, fejlesztését valósítottam meg, amely képes 3 dimenziós orvosi leletek feldolgozására és hatékony, automatikus szegmentálására mélytanuló eljárások alkalmazásával. A rendszer optimális működéséhez több mélytanuló algoritmus működését vetettem össze, mint például a 2D U-Net, 3D U-Net, illetve a 3D V-Net. Az összehasonlításhoz többféle metrikát is számoltam, többek közt a dice együttható, precision (PPV), sensitivity, specificity (SP) és az accuracy (ACC) mérőszámokat. A fejlesztés során a felmerülő hibák korrigálásához prototípus készült el, a dolgozat bemutatását pedig modell rangsorolással, és az eredmények kiértékelésével zárom. A jelenleg ismert egyik legveszélyesebb és egyben leggyakoribb daganatfajta a glioblasztóma (glioblastoma multiforme, GBM). A felnőttkori rosszindulatú agyi elváltozások többségét ez a fajta teszi ki. Sajnos a legtöbb ilyen betegségben szenvedő ember átlagosan 12-18 hónapig él a diagnózis után, és az embereknek csak körülbelül 7%-a él még öt év múlva is. A modern diagnosztika során számítógépes képalkotó eljárások alkalmazásával sokkal precízebben meghatározható a tumor pontos helye az agyban, illetve könnyebben meghatározható a betegség súlyossága is. A képszegmentálási technológia gyakorlatban való alkalmazásával a készített rendszer az orvosok munkájának könnyítéséhez jelentős mértékben hozzájárulna. Ennek oka, hogy a vizsgálati eljárás nagy részében mentesítené az emberi munkaerőt. Az eljárás automatizálása gyorsítaná a diagnosztizálás folyamatát, amit egyszerűbb akár az orvosoknak is jóváhagyni. Segítségével jobb és hatékonyabb ápolási eredmények érhetőek el, emellett javulhat a páciensek véleménye is az egészségügyi rendszerekkel kapcsolatban.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent46
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374590
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectneurális architektúra
dc.subjectháromdimenziós orvosi képek
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectszegmentálás
dc.subject.dspaceInformatika::Információtechnológia
dc.titleHáromdimenziós klinikai adatok feldolgozása neurális háló alapú architektúrával
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
4.73 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)