Egyre modernizálódó világunkban hatalmas mennyiségű adat áll rendelkezésünkre, melyek értelmezése, összefüggéseik felismerése és kontextusba helyezésük egyre bonyolultabb feladat. A döntéshozók ezáltal olyan kihívások elé kerülnek, amelyek megoldása a hagyományos, determinisztikus módszerekkel már nem lehetséges. Ezen a ponton beszélhetünk a sztochasztikus optimalizálásról, mint megoldási lehetőségről, mivel egy probléma véletlentől függő paramétereit is tudja kezelni. A sztochasztikus optimalizáló algoritmusok a matematika és az informatika határterületén találhatók, és egyre növekvő népszerűségnek örvendenek a komplex problémák hatékony megoldásában. Lehetővé teszik számunkra, hogy felkutassuk és megtaláljuk a legjobb lehetséges megoldásokat, még akkor is, ha a problémák túl nagyok vagy túl bonyolultak a hagyományos számítógépes módszerekkel való megoldásra. A szakdolgozatom egyik célja, hogy áttekintést adjon a sztochasztikus optimalizáló algoritmusokról, megismertesse a témát a hallgatókkal és a kutatókkal, bővebb elméleti információkat adjon. Továbbá célom, hogy gyakorlati útmutatót nyújtsak azoknak, akiknek meg kell oldaniuk egy sztochasztikus optimalizálási problémát.