Sztochasztikus optimalizáló algoritmusok

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBaran, Ágnes Éva
dc.contributor.authorTóth, Zoltán
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:57:27Z
dc.date.available2024-06-23T18:57:27Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractEgyre modernizálódó világunkban hatalmas mennyiségű adat áll rendelkezésünkre, melyek értelmezése, összefüggéseik felismerése és kontextusba helyezésük egyre bonyolultabb feladat. A döntéshozók ezáltal olyan kihívások elé kerülnek, amelyek megoldása a hagyományos, determinisztikus módszerekkel már nem lehetséges. Ezen a ponton beszélhetünk a sztochasztikus optimalizálásról, mint megoldási lehetőségről, mivel egy probléma véletlentől függő paramétereit is tudja kezelni. A sztochasztikus optimalizáló algoritmusok a matematika és az informatika határterületén találhatók, és egyre növekvő népszerűségnek örvendenek a komplex problémák hatékony megoldásában. Lehetővé teszik számunkra, hogy felkutassuk és megtaláljuk a legjobb lehetséges megoldásokat, még akkor is, ha a problémák túl nagyok vagy túl bonyolultak a hagyományos számítógépes módszerekkel való megoldásra. A szakdolgozatom egyik célja, hogy áttekintést adjon a sztochasztikus optimalizáló algoritmusokról, megismertesse a témát a hallgatókkal és a kutatókkal, bővebb elméleti információkat adjon. Továbbá célom, hogy gyakorlati útmutatót nyújtsak azoknak, akiknek meg kell oldaniuk egy sztochasztikus optimalizálási problémát.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent40
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374645
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectsztochasztikus
dc.subjectoptimalizálás
dc.subjectszimulált hűtés
dc.subjectgenetikus algoritmus
dc.subjectutazó ügynök probléma
dc.subject.dspaceInformatika
dc.subject.dspaceInformatika::Alkalmazott matematika
dc.titleSztochasztikus optimalizáló algoritmusok
dc.title.translatedStochastic optimization algorithms
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.19 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)