Mesterséges intelligencia tanuló algoritmusok összehasonlítása és alkalmazása

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHarangi, Balázs
dc.contributor.authorGacsályi, Miklós
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T18:56:35Z
dc.date.available2026-02-12T18:56:35Z
dc.date.created2025-11-18
dc.description.abstractA dolgozat a mesterséges intelligenciával foglalkozik, ezen a témán belül pedig a megerősítéses tanulással. A tanítás elkezdéséhez kiválasztottam két algoritmust, amelye a feladatok elvégzésére alkalmasak, illetve két feladatot, amelyekkel le tudjuk tesztelni az algoritmusok alkalmasságát. A két felhasznált algoritmus a Proximal Policy Optimization (PPO), illetve a Soft Actor-Critic (SAC) algoritmus. A PPO egy olyan szabályon alapuló (on-policy) algoritmus. A két különböző algoritmussal működő mesterséges intelligenciának két feladatot kellett vég-hezvinni. A feladatok pontosan az autóvezetés egy versenypályán és egy repülő irányítása. A megfigyeléseim kiemelik a két algoritmus közti különbséget, az egyes algoritmusok erős-ségeit és a gyengeségeit, és azt, hogy mely feladathoz alkalmazhatók leginkább.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent43
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404447
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMesterséges Intelligencia
dc.subjectMegerősítéses Tanulás
dc.subject.dspaceInformatika::Informatikai rendszerek
dc.titleMesterséges intelligencia tanuló algoritmusok összehasonlítása és alkalmazása
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.74 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)