Játékfejlesztés intelligens ágensekkel
Absztrakt
Szakdolgozatom célja, hogy bemutassa egy megerősítéses tanulási ágensek taníttatására alkalmas környezet létrehozását Unity platformon és azon belül ágensek taníttatását egy leegyszerűsített futball játékon keresztül. Ezen belül is kiemelt figyelmet kap a Unity Machine Learning Agents (ML-Agents), mely a játékmotor saját keretrendszere tanuló ágensek készítéséhez. Továbbá célom még a Reinforcement learning, azaz a megerősítéses tanulás működésének bemutatása is. Az elméleti háttér mellett helyet kap a kivitelezés pontos menete és az ágensek viselkedésének részletes elemzése is, keresve az okát működésük mibenlétének.
Leírás
Kulcsszavak
mesterséges intelligencia, unity, játékfejlesztés, gépi tanulás